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從日期時間列中提取月份中的某天作為數(shù)組

從日期時間列中提取月份中的某天作為數(shù)組

侃侃爾雅 2021-09-24 15:10:30
我已經(jīng)從包含具有日期時間值的列的 .csv 文件加載了一個 Pandas 數(shù)據(jù)框。df = pd.read_csv('data.csv')具有日期時間值的列的名稱是pickup_datetime。如果我這樣做,這就是我得到的df['pickup_datetime'].head():0   2009-06-15 17:26:00+00:001   2010-01-05 16:52:00+00:002   2011-08-18 00:35:00+00:003   2012-04-21 04:30:00+00:004   2010-03-09 07:51:00+00:00Name: pickup_datetime, dtype: datetime64[ns, UTC]如何將此列轉(zhuǎn)換為僅包含日期時間的日期值的 numpy 數(shù)組?例如:15from 0   2009-06-15 17:26:00+00:00、05from1   2010-01-05 16:52:00+00:00等。
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