我寫了一個處理列表列表的 spring 批處理作業(yè)。Reader 返回列表列表。Processor 處理每個 ListItem 并返回處理過的 List。Writer 從 List of List 向 DB 和 sftp 寫入內(nèi)容。我有一個用例，我從 Spring 批處理器調(diào)用 Async REST api。在 ListenableFuture 響應(yīng)中，我實(shí)現(xiàn)了 LitenableFutureCallback 來處理成功和失敗，它按預(yù)期工作，但在異步調(diào)用返回某些內(nèi)容之前，ItemProcessor 不會等待來自異步 api 的回調(diào)并將對象（列表）返回給編寫器。我不確定如何實(shí)現(xiàn)和處理來自 ItemProcessor 的異步調(diào)用。我確實(shí)讀過 AsyncItemProcessor 和 AsyncItemWriter，但我不確定在這種情況下是否應(yīng)該使用它。我還想過在 AsyncRestTemplate 的 ListenableFuture 響應(yīng)上調(diào)用 get()，但根據(jù)文檔，它會阻塞當(dāng)前線程，直到它收到響應(yīng)。我正在尋求有關(guān)如何實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的幫助。下面的代碼片段：處理器：public class MailDocumentProcessor implements ItemProcessor<List<MailingDocsEntity>, List<MailingDocsEntity>> {... Initialization code@Overridepublic List<MailingDocsEntity> process(List<MailingDocsEntity> documentsList) throws Exception {    logger.info("Entering MailingDocsEntity processor");    List<MailingDocsEntity> synchronizedList = Collections.synchronizedList(documentsList);    for (MailingDocsEntity mailingDocsEntity : synchronizedList) {        System.out.println("Reading Mailing id: " + mailingDocsEntity.getMailingId());       ..code to get the file         //If the file is not a pdf convert it         String fileExtension = readFromSpResponse.getFileExtension();         String fileName = readFromSpResponse.getFileName();         byte[] fileBytes = readFromSpResponse.getByteArray();         try {             //Do checks to make sure PDF file is being sent             if (!"pdf".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {                 //Only doc, docx and xlsx conversions are supported                     ...Building REquest object                     //make async call to pdf conversion service            pdfService.convertDocxToPdf(request, mailingDocsEntity);                 } else {                     logger.error("The file cannot be converted to a pdf.\n"                        );                 }             }         } 我原來的批處理作業(yè)是同步的，我正在轉(zhuǎn)換為異步以加快處理速度。我確實(shí)嘗試尋找類似的問題，但找不到足夠的信息。任何指示或幫助都非常感謝。