如何僅選擇val大于 5的行，直到每個id示例數(shù)據(jù)框中的最后一條記錄？df = pd.DataFrame({'id': [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2],                   'val': [10,1,1,10,20,30,1,1,1,12,17,28]})id    val1      10  <- meets the condition, but condition fails in the next 2 rows1       11       11      10  <- meets the condition until the end of this id1      201      302       12       12       12      122      172      28期望的輸出：id    val1      101      201      302      122      172      28如果只有一個 id，我可以用一些難看的代碼來做到這一點，但我不知道如何將類似的邏輯應(yīng)用于所有組：df = pd.DataFrame({'id': [1,1,1,1,1,1],               'val': [10,1,1,10,20,30]})# create groups at breakpoints where condition is no longer metg = df.groupby((df['val'] > 5).cumsum())# find last grouplabel = max(list(g.groups.keys()))result = df.loc[g.groups[label]._data]# result still includes some rows where the condition is not metresult = result[result > 5]