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Lambda 上的值錯(cuò)誤

Lambda 上的值錯(cuò)誤

慕運(yùn)維8079593 2021-09-14 21:24:03
我正在創(chuàng)建一個(gè)分割模型,我正在添加轉(zhuǎn)換輸出,如下所示。 conv38_1 = Conv2D(filters=NUM_CLASSES, kernel_size=3, dilation_rate=(6,6), padding='same', name='fc1_voc12_c0')(relu38_1)    conv38_2 = Conv2D(filters=NUM_CLASSES, kernel_size=3, dilation_rate=(12,12), padding='same', name='fc1_voc12_c1')(relu38_1)    conv38_3 = Conv2D(filters=NUM_CLASSES, kernel_size=3, dilation_rate=(18,18), padding='same', name='fc1_voc12_c2')(relu38_1)    conv38_4 = Conv2D(filters=NUM_CLASSES, kernel_size=3, dilation_rate=(24,24), padding='same', name='fc1_voc12_c3')(relu38_1)    output   = Add(name='fc1_voc12')([conv38_1, conv38_2, conv38_3, conv38_4])    output   = Lambda(lambda image: tf.image.resize_images(image, (H,W)))(output)但是我收到一個(gè)奇怪的錯(cuò)誤如下,ValueError:檢查目標(biāo)時(shí)出錯(cuò):預(yù)期 lambda_1 具有形狀 (321, 321, 1) 但得到形狀為 (321, 321, 2) 的數(shù)組為什么第三個(gè)形狀元素是 2?有什么辦法可以解決嗎?
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1 回答

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拉風(fēng)的咖菲貓

TA貢獻(xiàn)1995條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊

這個(gè) (321,321,2) 是你的y_train.

這意味著您正在嘗試預(yù)測每個(gè)圖像的兩個(gè)類/通道。您的模型還必須輸出 2 個(gè)類。

NUM_CLASSES 必須是 2。


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反對 回復(fù) 2021-09-14
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