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圖像去噪 - 對圖像矩陣的每個(gè)元素執(zhí)行任務(wù)

圖像去噪 - 對圖像矩陣的每個(gè)元素執(zhí)行任務(wù)

不負(fù)相思意 2021-09-14 20:55:15
我最近一直在做圖像處理,我選擇了 Python 作為我的實(shí)現(xiàn)語言。問題我有兩組矩陣,一組是我的數(shù)據(jù)矩陣(保存圖像的像素值),另一組是內(nèi)核矩陣。我的要求是遍歷數(shù)據(jù)矩陣的每個(gè)元素(不包括邊緣)并計(jì)算特定值(通過使用內(nèi)核矩陣)并將數(shù)據(jù)矩陣中的原始值替換為計(jì)算值。解釋我必須用所有鄰居的總和乘以內(nèi)核矩陣中的元素來替換每個(gè)元素。即,d[i][j] = d[i-1][j-1] * k[0][0] + d[i][j-1] * k[0][1]....+ d[i+1][j+1] * k[1][1]將 k 視為 3 x 3 矩陣。我的代碼片段data = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]]kernelMat = [[0, 1, 0], [1, -4, 1], [0, 1, 0]]rowCount = len(data)colCount = len(data[0])for i in range(1, rowCount-1):    for j in range(1, colCount-1):        sum = 0        for x in range(0, 3):            for y in range(0, 3):                sum = sum + data[i+x-1][j+y-1] * kernelMat[x][y]        data[i][j] = sumExpected output: [[1, 2, 3, 4],            [5, 0, 0, 8],            [9, 0, 0, 12],            [13, 14, 15, 16]] but returning different set of values.我哪里出錯(cuò)了?我是編程新手,如果問題很愚蠢,請?jiān)徫摇?
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達(dá)令說

TA貢獻(xiàn)1821條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

要獲得預(yù)期的輸出,您只需更改以下行:

sum = sum + data[i+x-1][j+y-1] * kernelMat[x][y]

到:

sum = data[i+x-1][j+y-1] * kernelMat[x][y]

希望能幫助到你!


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反對 回復(fù) 2021-09-14
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