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使用 KFold 拆分來(lái)擬合模型返回“不在索引中”

使用 KFold 拆分來(lái)擬合模型返回“不在索引中”

守候你守候我 2021-09-14 13:51:14
我有一個(gè)這樣的數(shù)據(jù)框:    Col1    Col2    10   1        6         11   3        8        12   9        4        13   7        214   4        315   2        916   6        717   8        118   5        5我想使用 KFold 交叉驗(yàn)證來(lái)擬合我的模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)。for train_index, test_index in kf.split(X_train, y_train):    model.fit(X[train_index], y[train_index])    y_pred = model.predict(X[test_index])此代碼生成以下錯(cuò)誤:'[1 2 4 7] 不在索引中'我看到在 KFold.split() 之后,train_index 和 test_index 不使用數(shù)據(jù)幀的真實(shí)索引號(hào)。所以我不能適合我的模型。有人有想法嗎?
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