第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全,請(qǐng)及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個(gè)問(wèn)題,去搜搜看,總會(huì)有你想問(wèn)的

Sklearn GaussianProcessRegressor 修復(fù)內(nèi)核超參數(shù)?

Sklearn GaussianProcessRegressor 修復(fù)內(nèi)核超參數(shù)?

開(kāi)滿天機(jī) 2021-09-14 13:44:59
我正在嘗試使用 sklearn 的高斯過(guò)程進(jìn)行時(shí)間序列分解。kernel = ConstantKernel() * RBF() *ExpSineSquared(periodicity=7)有沒(méi)有辦法修復(fù)其他參數(shù) periodicity_bounds=(7, 7)如果我這樣做,kernel.hyperparameters我可以看到他們有一個(gè)屬性fixed=False我如何將其設(shè)置為true?
查看完整描述

1 回答

?
慕妹3146593

TA貢獻(xiàn)1820條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊

它沒(méi)有記錄在他們自己的內(nèi)核上。但是超參數(shù)可以通過(guò)以下方式修復(fù)。

ExpSineSquared(periodicity=7, periodicity_bounds='fixed')


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2021-09-14
  • 1 回答
  • 0 關(guān)注
  • 290 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報(bào)

0/150
提交
取消
微信客服

購(gòu)課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)