在我的代碼中，我出于某種原因更改了當(dāng)前的默認(rèn)圖形，并從頭開始重建所有計(jì)算邏輯。這自然會(huì)導(dǎo)致一些錯(cuò)誤，因?yàn)槲业膖f.placeholder項(xiàng)目保留在舊圖表中。我可以很自然地再次聲明這些，但為了做到這一點(diǎn)，我必須編寫大量的膠水垃圾代碼，這些代碼會(huì)不必要地使一切復(fù)雜化。我需要的是獲取tf.placeholder當(dāng)前圖形中的所有對(duì)象，然后將它們轉(zhuǎn)移到我要?jiǎng)?chuàng)建的新圖形中。有沒有辦法做到這一點(diǎn)？我的初步研究沒有給出任何有意義的結(jié)果，但我非常肯定 Tensorflow 應(yīng)該有辦法做到這一點(diǎn)。