我正在嘗試為幾行的幾個滯后創(chuàng)建自協(xié)方差。在這個例子中，我得到了兩行和 11 個滯后。在我的示例中，我得到了以下兩行：在文本中： array([[164, 148, 152, 144, 155, 125, 153, 146, 138, 190, 192, 192],   [239, 379, 105, 150, 400, 326, 134, 441, 199, 431, 203, 425]], dtype=int64)我想獲得滯后 0,1...11 的每一行的自協(xié)方差?，F(xiàn)在，我得到了以下代碼： import statsmodels as sm import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_excel("directory\\file.xlsx")def autocov(row):    x = sm.tsa.stattools.acovf(df.T[row], unbiased=False, demean=True,     fft=None, missing='none')    autocov_df = pd.DataFrame(x)for index,row in df.iterrows():     print(x)這會向我打印以下數(shù)組：在文本中： [ 447.52083333  191.93229167   94.51041667  -26.36979167  -87.58333333   -97.90104167 -121.86458333  -54.328125    -94.47916667  -31.19270833   -12.65625      16.171875  ] [ 447.52083333  191.93229167   94.51041667  -26.36979167  -87.58333333   -97.90104167 -121.86458333  -54.328125    -94.47916667  -31.19270833  -12.65625      16.171875  ]但是，如您所見，它為兩行打印了相同的值。我的代碼做錯了什么？？？這是我的首選輸出：[ 447.52083333  191.93229167   94.51041667  -26.36979167  -87.58333333  -97.90104167 -121.86458333  -54.328125    -94.47916667  -31.19270833  -12.65625      16.171875  ][ 14887., -7237., 1811.,-198.5,  2903.08333333,  -3346.41666667,   1140.33333333,  -1207.25      ,  1141.08333333,  -3307.75      ,   1402.33333333,   -544.41666667]