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如何根據(jù)熊貓中組合的最高出現(xiàn)次數(shù)填寫(xiě)值?

如何根據(jù)熊貓中組合的最高出現(xiàn)次數(shù)填寫(xiě)值?

BIG陽(yáng) 2021-09-11 20:24:12
我有一個(gè)巨大的 df 看起來(lái)像這樣 -...   ||    City     ||  Country           Newyork        USA           Newyork        USA           Newyork        USA           Newyork        **unknown**           delhi          india           delhi          **unknown**           delhi          india現(xiàn)在,我想根據(jù)已匹配的城市用正確的國(guó)家/地區(qū)填充未知數(shù)。例如,大多數(shù)帶有 newyork 的行在 country 列中都是 USA。我的想法是按國(guó)家/地區(qū)分組并將其轉(zhuǎn)換為字典以進(jìn)行映射,但這種方法失敗了。這是一個(gè)類(lèi)似的問(wèn)題,但解決方案是在 R 中: 根據(jù)發(fā)生概率填充缺失值
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TA貢獻(xiàn)1829條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊

您可以使用每個(gè)組的value_counts第一個(gè)索引或第一個(gè)值:modereplace


def f(x):

    #remove '**unknown**' rows and get top1 value

    return x.replace('**unknown**', x[x.ne('**unknown**')].value_counts().index[0])

    #return x.replace('**unknown**', x[x.ne('**unknown**')].mode().iat[0])


df['Country'] = df.groupby('City')['Country'].apply(f)

print (df)

      City Country

0  Newyork     USA

1  Newyork     USA

2  Newyork     USA

3  Newyork     USA

4    delhi   india

5    delhi   india

6    delhi   india

另一種解決方案是替換**unknown**缺失值,獲取最高值和fillna:


df['Country'] = df['Country'].replace('**unknown**', np.nan)


s = df.groupby('City')['Country'].transform(lambda x: x.value_counts().index[0])

#alternative

#s = df.groupby('City')['Country'].transform(lambda x: x.mode().iat[0])

df['Country'] = df['Country'].fillna(s)

print (df)

      City Country

0  Newyork     USA

1  Newyork     USA

2  Newyork     USA

3  Newyork     USA

4    delhi   india

5    delhi   india

6    delhi   india


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反對(duì) 回復(fù) 2021-09-11
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