我是 Python 和 Pandas 的新手，我正在嘗試用特定值替換數(shù)組中的所有空值。每次我運行它時，更新的值都不會持續(xù)存在。我已經(jīng)看到 Pandas 在迭代行時不會保存更改……那么我該如何保存更改？這是我的代碼animal_kinds = set(df.AnimalKind) # this gives categories used below in the "ak" like dog, cat, birdnew_color_dog = 'polka dots'new_color_cat = 'plaid'new_color_bird = 'stripes'for ak in animal_kinds: ak_colors = ak['colors'] ak_with_no_color = animals[(df["Kind"] == ak ) & (df["Color"] == "" ) ] result_count = len(ak_with_no_color) if result_count: ak_with_no_color.at["Color"] = new_color_ak #sets new color based on kind of animal (ak) print(str(ak) 'color is changed to ' + str(new_color_ak))
1 回答
浮云間
TA貢獻1829條經(jīng)驗 獲得超4個贊
避免鏈式索引
這種操作稱為鏈式索引，文檔中明確不鼓勵這樣做：
df[(df['kind'] == 'dog') & (df['colour'] == '')].at['colour'] = 'black'
相反，計算然后使用布爾掩碼：
mask = (df['kind'] == 'dog') & (df['colour'] == '')
df.loc[mask, 'colour'] = 'black'
對可變數(shù)量的變量使用字典
這種操作并沒有在Python工作：
new_colour_dog = 'polka dots'
new_colour+'_dog' # want 'polka dots', but will not work
改用字典：
new_colours = {'dog': 'polka dots', 'cat': 'plaid', 'bird': 'stripes'}
然后，您可以迭代字典的鍵值對：
for animal, new_colour in new_colours.items():
mask = (df['kind'] == animal) & (df['colour'] == '')
df.loc[mask, 'colour'] = new_colour
當mask返回一系列False值時，您不需要測試/特殊情況實例。
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