我正在使用 Pandas 數(shù)據(jù)框，我試圖從每個標(biāo)識符的每個點的經(jīng)度和緯度獲取距離。這是當(dāng)前的數(shù)據(jù)框：    Identifier       num_pts        latitude          longitude0   AL011851            3              28.0              -94.81   AL011851            3              28.0              -95.42   AL011851            3              28.1              -96.03   AL021851            2              22.2              -97.64   AL021851            2              12.0              -60.0我知道我必須使用Haversine 的距離公式，但我不確定如何使用我的數(shù)據(jù)合并它。import numpy as npdef haversine(lon1, lat1, lon2, lat2, earth_radius=6367):    """    Calculate the great circle distance between two points    on the earth (specified in decimal degrees)    All args must be of equal length.    """    lon1, lat1, lon2, lat2 = map(np.radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])    dlon = lon2 - lon1    dlat = lat2 - lat1    a = np.sin(dlat/2.0)**2 + np.cos(lat1) * np.cos(lat2) * np.sin(dlon/2.0)**2    c = 2 * np.arcsin(np.sqrt(a))    km = earth_radius * c    return km這應(yīng)該是我在紙上僅使用緯度和經(jīng)度計算的最終結(jié)果： Identifier       num_pts        latitude          longitude            distance0   AL011851            3              28.0              -94.8            NaN1   AL011851            3              28.0              -95.4            58.8705322   AL011851            3              28.1              -96.0            58.8705323   AL021851            2              22.2              -97.64   AL021851            2              12.0              -60.0編輯：我需要計算 0 和 1 和 2 等連續(xù)點之間的距離，并且必須按標(biāo)識符對其進(jìn)行分組以確保這些點不來自不同的標(biāo)識符，因此當(dāng)有新標(biāo)識符（如 AL021851）時，它會重置并且只計算該標(biāo)識符中的點