如何在與舊索引沒(méi)有任何關(guān)系的情況下為我的數(shù)據(jù)分配一個(gè)全新的索引？我知道reindex方法df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,4], 'b': [2,3,4,5]})df a b0 1 21 2 32 3 43 4 5df.reindex([1,2,3,4]) a b1 2.0 3.02 3.0 4.03 4.0 5.04 NaN NaN...但我只想修改行索引以獲得 a b1 1 22 2 33 3 44 4 5評(píng)論：我知道我可以使用構(gòu)造函數(shù)構(gòu)造一個(gè)帶有預(yù)分配索引的數(shù)據(jù)框DataFrame。我需要完全修改現(xiàn)有的 DataFrame。在這種特殊情況下DataFrame.shift可以工作 - 但是如果我需要分配一個(gè)任意自定義索引，而不是移動(dòng)現(xiàn)有索引怎么辦？提前致謝。
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手掌心
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在鏈?zhǔn)椒椒ㄕ{(diào)用中，了解可以set_index使用不存在的標(biāo)簽調(diào)用的技巧可能會(huì)很有用，只要將要設(shè)置的標(biāo)簽包裝在另一個(gè)列表中即可。
>>> df.set_index([[1, 2, 3, 4]])
a b
1 1 2
2 2 3
3 3 4
4 4 5
>>>
>>> df.set_index([['w', 'x', 'y', 'z']])
a b
w 1 2
x 2 3
y 3 4
z 4 5
我真的不知道為什么會(huì)這樣。查看set_index我最好的猜測(cè)的文檔，這是創(chuàng)建只有一個(gè)級(jí)別的多索引的特殊情況，就像文檔中的最后一個(gè)示例
df.set_index([[1, 2, 3, 4], 'year'])
但省略了第二個(gè)元素'year'。
函數(shù)式編程
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你可以傳遞任何你想要的df.index，如果它是一個(gè)與你的數(shù)據(jù)幀長(zhǎng)度相同的集合：
df.index = range(1,5)
>>> df
a b
1 1 2
2 2 3
3 3 4
4 4 5
df.index = ['this', 'is', 'an', 'index']
>>> df
a b
this 1 2
is 2 3
an 3 4
index 4 5
此外，如果只是向原始索引添加一個(gè)的問(wèn)題，您可以使用就地+運(yùn)算符：
>>> df
a b
0 1 2
1 2 3
2 3 4
3 4 5
>>> df.index += 1
>>> df
a b
1 1 2
2 2 3
3 3 4
4 4 5
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