class Movie: def __init__(self, title, imdb, critic, quote): self.title = title self.imdb = imdb self.critic = critic self.quote = quote def mashup(self): x =self.title + self.imdb + self.critic + self.quote return self.xdf['concat'] = df.apply(Movie,axis=1)我希望看到的結(jié)果是將每一列串聯(lián)為數(shù)據(jù)框中的新列。問題是 Movie 沒有收到預(yù)期數(shù)量的參數(shù)，我沒有調(diào)用 mashup 方法，但不確定出了什么問題。TypeError: ("__init__() missing 3 required positional arguments: 'imdb', 'critic', and 'quote'", 'occurred at index 0')
2 回答
守候你守候我
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你為什么要使用類來做到這一點？如果您的數(shù)據(jù)在熊貓數(shù)據(jù)框中，您可以簡單地執(zhí)行以下操作：
df['concat'] = df['title'] + df['imdb'] + df['critic'] + df['quote']
烙印99
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一般來說，直接分配計算序列是清晰有效的。如果您希望使用顯式函數(shù)進(jìn)行系列計算，那么pipe您的數(shù)據(jù)框到您的函數(shù)：
df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape((5, 3)))
def summer(x):
return x[0] + x[1] + x[2]
df['sum_1'] = df[0] + df[1] + df[2]
df['sum_2'] = df.pipe(summer)
print(df)
0 1 2 sum_1 sum_2
0 0 1 2 3 3
1 3 4 5 12 12
2 6 7 8 21 21
3 9 10 11 30 30
4 12 13 14 39 39
通常不需要將單個列傳遞給您的函數(shù)。什么是不推薦的是通過一個Python級逐行循環(huán)apply：
df['sum_3'] = df.apply(lambda x: x[0] + x[1] + x[2], axis=1)
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