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如何在使用多列和列名的 Pandas 中編寫 lambda 表達(dá)式？

如何在使用多列和列名的 Pandas 中編寫 lambda 表達(dá)式？

慕尼黑8549860 2021-09-11 17:49:54
我想使用 Pandas lambda 表達(dá)式實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)在名稱位于“ideal_prime_fc”列中的列中查找值在名稱位于“prime_fc”列中的列中查找值找到差異并放入一個新列“delta”
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萬千封印

TA貢獻(xiàn)1891條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個贊

以下內(nèi)容對您有用嗎？


編寫一個函數(shù)來減去兩個質(zhì)數(shù)列中的值：


def get_col_name(x):

    try:

        ip_fc = x['ideal_prime_fc']

        p_fc = x['prime_fc']

        return x[ip_fc]-x[p_fc]

    except IndexError:

        return float('NaN')  # handle non-existent values however you'd prefer

應(yīng)用函數(shù)，分配給一個新列：


df['diff'] = df.apply(lambda x: get_col_name(x), axis=1)

截斷的示例輸出：


983     976     ideal_prime_fc  prime_fc    diff

2835    780     973             805         NaN

8       2259    983             983         0.0

2851    796     973             805         NaN

13      7       983             976         6.0   # added for test


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反對 回復(fù) 2021-09-11
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