我正在做一個編程項目，但由于某種原因我很難受困。gradeList = [-3,0,2,4,7,10,12] for i1 in range(np.size(grades,1)-1): for i2 in range(np.size(grades,0)-1): for i3 in range(len(gradeList)-1): if grades[i1,i2] != gradeList[i3]: print(grades[i1,i2]) print(i1,i2,i3) print("This is an error"+str(grades[i1,i2])) else: print("FINE")我正在嘗試為我的gradeList 中的每個值檢查n × m 數(shù)組中的每個值，最終我想打印不在gradeList 中的n × m 數(shù)組中成績的位置。我收到以下錯誤代碼：IndexError: index 3 is out of bounds for axis 1 with size 3我的成績數(shù)組： grades = np.array([[ 7. 7. 4. ],[ 12. 10. 10. ],[ -3. 7. 2. ],[ 10. 12. 12. ],[ 12. 12. 12. ],[ 10. 12. 12. ],[ -3.8 2.2 11. ],[ 20. 12.6 100. ],[ 4. -3. 7. ],[ 10. 10. 10. ],[ 4. -3. 7. ],[ 10. 10. 10. ],[ 10. 10. 10. ],[ 12. 12. 12. ],[ -3. -3. -3. ],[ 20. 12.6 100. ]])
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qq_花開花謝_0
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您已經(jīng)交換了i1and的定義i2，這會導(dǎo)致您遇到錯誤。以下是修復(fù)代碼的方法：
for i1 in range(grades.shape[0]):
for i2 in range(grades.shape[1]):
for i3 in range(len(gradeList)):
if grades[i1,i2] != gradeList[i3]:
print(grades[i1,i2])
print(i1,i2,i3)
print("This is an error"+str(grades[i1,i2]))
else:
print("FINE")
在上面的代碼grades.shape[0]中相當(dāng)于np.size(grades, 0)在您的原始代碼中。thegrades.shape[0]是比較常用的成語。
此外，我已經(jīng)-1從您的范圍定義中刪除了所有調(diào)整。如果你有這些，它會阻止你的循環(huán)到達數(shù)組中的最后一個值。的行為range是它會在達到您設(shè)置的最大值之前停止一個值。
例如，list(range(len(gradeList)))將返回 的完整索引集gradeList：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
而list(range(len(gradeList - 1)))將省略最后一個索引：
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
素胚勾勒不出你
TA貢獻1827條經(jīng)驗 獲得超9個贊
我認為問題出在那里：
# i1 => [0,1]
# i2 => [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
# i3 => [0, 1, 2, 3, 4, 5]
當(dāng)您調(diào)用時，grades[i1,i2]您可以擁有g(shù)rades[0,3]和超出范圍，因為該軸具有三個元素。
我想解決的辦法是改變 grades[i1,i2]對grades[i2,i1]地方出現(xiàn)（三次）。
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