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Jupyter 筆記本 - GPU

Jupyter 筆記本 - GPU

慕桂英3389331 2021-09-11 16:40:51
我正在開發(fā) Jupyter Notebook,并希望通過使用 Google GPU 使其運(yùn)行得更快。我已經(jīng)進(jìn)行了一些研究并找到了解決方案,但它對我不起作用。解決方案是:“最簡單的方法是使用連接到本地運(yùn)行時,然后選擇硬件加速器作為 GPU,如Google Colab 免費(fèi) GPU 教程中所示?!蔽掖_實(shí)設(shè)法將 googe colab 連接到 jupyter,但是當(dāng)我嘗試將硬件加速器切換到 GPU 時,我與 jupyter 筆記本斷開了連接...在教程中,他似乎能夠連接到 jupyter 并且仍然使用 GPU,但我不能。有誰知道如何解決這個問題?
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至尊寶的傳說

TA貢獻(xiàn)1789條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個贊

我認(rèn)為你問的是不可能的。一些解釋:

在您的情況下,您有兩個前端用于與代碼交互:

  1. Jupyter Notebook (由運(yùn)行您計算機(jī)的本地服務(wù)器提供給您的瀏覽器)

  2. Google Colab (由谷歌服務(wù)器提供)

此外,您有兩個后端運(yùn)行它們從前端接收的代碼:

  1. IPython kernels (由您的 jupyter 進(jìn)程啟動)

  2. Google cloud runtimes (在谷歌云基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行,可能帶有 GPU 加速)

以下組合是可能的:

  1. Jupyer Notebook --> IPython kernel 這可能是您開始時的設(shè)置。

  2. Google Colab --> Google cloud runtimes是 Google colab 的默認(rèn)設(shè)置。您將筆記本文件上傳到您的谷歌驅(qū)動器(或創(chuàng)建一個新的)。您在 Colab 界面中執(zhí)行的代碼在 google 云基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行。這也使您可以通過在運(yùn)行時激活它來訪問 GPU 加速 -> 更改運(yùn)行時類型

  3. Google Colab --> IPython kernel您仍然像 (2) 中那樣在 Google Colab 界面中編寫代碼,但是當(dāng)您執(zhí)行單元時,它由計算機(jī)上的 IPython 內(nèi)核使用本地硬件運(yùn)行。您鏈接的“本地運(yùn)行時”幫助文章中描述了此設(shè)置。

您正在嘗試做的事情聽起來像:

  1. Jupyter Notebook --> Google cloud runtime 這是這里唯一不可能的組合。

如果你想在谷歌云硬件上運(yùn)行帶有 GPU 加速的筆記本,你有兩個選擇:

  1. 將其上傳到您的 Google Drive 并在 Google Colab 中編輯/運(yùn)行(上面的設(shè)置 2)

  2. 使用谷歌Compute Engine執(zhí)行個體所描述的運(yùn)行Jupyer筆記本電腦在這里。請注意,在這種情況下可能會收取費(fèi)用。



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反對 回復(fù) 2021-09-11
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