我有一個數(shù)據(jù)集，其中包含在多個賽季的大量足球比賽中拍攝的所有鏡頭。我編寫了以下腳本來為每個比賽和相應(yīng)的賽季制作子集。import pandas as pdimport csvshots = pd.read_csv("C:/Users/HJA/Desktop/Betting/understatV0.01/shots.csv", encoding='iso-8859-1')shots_premier_league = shots.groupby(['Competition']).get_group('Premier_League')shots_bundesliga = shots.groupby(['Competition']).get_group('Bundesliga')shots_la_liga = shots.groupby(['Competition']).get_group('La_Liga')shots_ligue_1 = shots.groupby(['Competition']).get_group('Ligue_1')shots_serie_a = shots.groupby(['Competition']).get_group('Serie_A')一切順利，直到這一點。但是，現(xiàn)在我想將每個比賽細分為每個賽季的樣本。我使用以下腳本（在這種情況下，我以英超聯(lián)賽為例：shots_premier_league_2014 = shots_premier_league.groupby(['Season']).get_group('2014')shots_premier_league_2015 = shots_premier_league.groupby(['Season']).get_group('2015')shots_premier_league_2016 = shots_premier_league.groupby(['Season']).get_group('2016')shots_premier_league_2017 = shots_premier_league.groupby(['Season']).get_group('2017')shots_premier_league_2018 = shots_premier_league.groupby(['Season']).get_group('2018')這導(dǎo)致以下錯誤：我 100% 確定 2014 年是一個實際值。另外，如何編寫一個以pandas數(shù)據(jù)框的名義自動包含比賽和季節(jié)的函數(shù)？
1 回答
繁星淼淼
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我認為問題是2014整數(shù)，所以需要刪除''：
.get_group(2014)
但這里更好的是 create dictionary of DataFrameslike，因為不推薦使用全局變量：
dfs = dict(tuple(shots_premier_league.groupby(['Season'])))
然后通過鍵選擇每個數(shù)據(jù)幀，例如：
print (dfs[2014])
print (dfs[2015])
如何編寫一個以熊貓數(shù)據(jù)框的名義自動包含比賽和季節(jié)的函數(shù)？
dfs = dict(tuple(shots_premier_league.groupby(['Competition','Season'])))
print (dfs[('Bundesliga', 2014)])
如果要按字符串選擇：
d = dict(tuple(df.groupby(['Competition','Season'])))
#python 3.6+ solution with f-strings
dfs = {f'{k1}_{k2}' :v for (k1, k2), v in d.items()}
#python bellow
#dfs = {'{}_{}'.format(k1, k2) :v for (k1, k2), v in d.items()}
print (dfs['Bundesliga_2014'])
如果想查看數(shù)據(jù)的所有鍵：
print (dfs.keys())
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