我有一個(gè)這樣的代碼：y1 = data.groupby(['name', pd.Grouper(key='datetime', freq='15d')])['ext price'].mean()y=pd.DataFrame(y1)y.head()輸出是： ext pricename datetime Barton LLC 2014-01-01 07:21:51 3380.91 2014-01-16 07:21:51 399.5228571 2014-01-31 07:21:51 1666.523333 2014-02-15 07:21:51 1804.615 2014-03-02 07:21:51 1171.176667我想將此輸出作為 DataFrame 獲取，如下所示： name datetime ext price0 Barton LLC 2014-01-01 07:21:51 3380.911 Barton LLC 2014-01-16 07:21:51 399.52285712 Barton LLC 2014-01-31 07:21:51 1666.5233333 Barton LLC 2014-02-15 07:21:51 1804.6154 Barton LLC 2014-03-02 07:21:51 1171.176667
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RISEBY
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使用reset_index：
print(y.reset_index())
reset_index 只是創(chuàng)建新索引并將舊級(jí)別作為列，并使數(shù)據(jù)框正常。
輸出：
name datetime ext price
0 Barton LLC 2014-01-01 07:21:51 3380.91
1 Barton LLC 2014-01-16 07:21:51 399.5228571
2 Barton LLC 2014-01-31 07:21:51 1666.523333
3 Barton LLC 2014-02-15 07:21:51 1804.615
4 Barton LLC 2014-03-02 07:21:51 1171.176667
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