我正在尋找對以下函數(shù)的修改，以便對每一行進行自相關計算，而不僅僅是第一行。以下功能是我使用的功能：import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_excel("directory\\file.xlsx")def autocorr(x, t):     y = np.corrcoef(np.array([x[0:len(x)-t], x[t:len(x)]]))     return ydf1 = df.copy(deep=True) for index,row in df1.iterrows():     df1["output1"] = autocorr(df.T[0], 1)[0, 1]     df1["output2"]= autocorr(df.T[0], 2)[0, 1]     df1["output3"]= autocorr(df.T[0], 3)[0, 1]     df1["output4"]= autocorr(df.T[0], 4)[0, 1]     df1["output5"]= autocorr(df.T[0], 5)[0, 1]     df1["output6"]= autocorr(df.T[0], 6)[0, 1]     df1["output7"]= autocorr(df.T[0], 7)[0, 1]     df1["output8"]= autocorr(df.T[0], 8)[0, 1]     df1["output9"]= autocorr(df.T[0], 9)[0, 1]     df1["output10"]= autocorr(df.T[0], 10)[0, 1]     df1["output11"]= autocorr(df.T[0], 11)[0, 1]     df1["output12"]= autocorr(df.T[0], 12)[0, 1]df1但它不斷給出以下結果（所以第一行的結果，復制到第二，第三，...行）：我已經嘗試了所有方法，但無法對每一行分別進行。