我正在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，當我嘗試對兩個 numpy.ndarray 進行混洗時，出現(xiàn)此錯誤。我嘗試重新檢查 shuffle 函數(shù)格式，但找不到任何錯誤。請幫忙train_images,train_labels = shuffle(train_images,train_labels)TypeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-8-b3f4173331ac> in <module> 18 print("Training the Network") 19 for i in range(epoch): 20 --> train_images,train_labels = shuffle(train_images,train_labels) 21 for offset in range (0,no_eg,batch_size): 22 end = offset+batch_size/usr/lib/python3.5/random.py in shuffle(self, x, random)275 for i in reversed(range(1, len(x))):276 # pick an element in x[:i+1] with which to exchange x[i]277 --> j = _int(random() * (i+1))278 x[i], x[j] = x[j], x[i]279 TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callabl
2 回答
慕村225694
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看看random.shuffle(x[, random])的文檔
可選參數(shù) random 是一個 0 參數(shù)函數(shù)，返回 [0.0, 1.0) 中的隨機浮點數(shù)；默認情況下，這是函數(shù) random()
在您的情況下，您通過 train_labels，根據(jù)錯誤消息，它是 numpy.ndarray，而不是函數(shù)
千萬里不及你
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shuffle您可能想要使用兩個已命名的函數(shù)，但它們都沒有按您期望的方式工作。
random.shuffle(x, random=None)x使用函數(shù)洗牌列表random。
numpy.random.shuffle(x)打亂 NumPy 數(shù)組x。
這兩個函數(shù)一次只能打亂一個數(shù)組，但是你想打亂兩個數(shù)組，而且你想一致地打亂它們。考慮構(gòu)建一個熊貓系列，對系列進行混洗（“采樣”），然后再次將其拆分為值和標簽：
import pandas as pd
series = pd.Series(train_images, index=train_labels)
shuffled = series.sample(series.size)
train_images_shuffled = shuffled.values
train_labels_shuffled = shuffled.index
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