我正在構(gòu)建一個(gè)卷積編碼器來處理一些 128x128 圖像 - 像這樣。我一直在通過使用 500 張圖像集對(duì)其進(jìn)行測(cè)試來測(cè)試該結(jié)構(gòu)。生成的解碼圖像基本上是全黑的（不是我想要的?。┪蚁Ｍ谶@里得到一些建議，因?yàn)槲艺J(rèn)為我犯了一些明顯的錯(cuò)誤。可以在此處下載一小部分圖像 -> https://www.dropbox.com/sh/0oj1p6sqal32cvx/AAAYQJSK2SPfynD8wYMSo9bPa?dl=0
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瀟湘沐
TA貢獻(xiàn)1816條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
我認(rèn)為主要問題是你適合data_train, data_test而不是data_train, labels_train，也就是說，你應(yīng)該在樣本和相應(yīng)的輸出上擬合你的模型，但你只在輸入上訓(xùn)練它，因?yàn)?0/50分割，巧合的是形狀兼容。
如果模型的目的是從壓縮表示中再現(xiàn)圖像，那么您可以訓(xùn)練fit(data_train, data_train, ..., validation_data=(data_test, data_test)).
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