我在熊貓數(shù)據(jù)框中有兩列 A 和 B，其中的值重復(fù)多次。對(duì)于 A 中的唯一值，B 也有望具有“另一個(gè)”唯一值。并且A的每個(gè)唯一值在B中都有一個(gè)對(duì)應(yīng)的唯一值（參見(jiàn)下面兩個(gè)列表形式的示例）。但是由于每列中的每個(gè)值都重復(fù)多次，我想檢查兩列之間是否存在任何一對(duì)一的關(guān)系。Pandas 中是否有任何內(nèi)置函數(shù)來(lái)檢查？如果沒(méi)有，是否有一種有效的方法來(lái)完成這項(xiàng)任務(wù)？例子：A = [1, 3, 3, 2, 1, 2, 1, 1]B = [5, 12, 12, 10, 5, 10, 5, 5]這里，對(duì)于 A 中的每個(gè) 1，B 中對(duì)應(yīng)的值總是 5，沒(méi)有別的。同樣，對(duì)于 2-->10，對(duì)于 3-->12。因此，A 中的每個(gè)數(shù)字在 B 中只有一個(gè)/唯一對(duì)應(yīng)的數(shù)字（沒(méi)有其他數(shù)字）。我稱(chēng)之為一對(duì)一的關(guān)系?，F(xiàn)在我想檢查熊貓數(shù)據(jù)框中的兩列之間是否存在這種關(guān)系。不滿足此關(guān)系的示例：A = [1, 3, 3, 2, 1, 2, 1, 1]B = [5, 12, 12, 10, 5, 10, 7, 5]這里，A 中的 1 在 B 中沒(méi)有唯一對(duì)應(yīng)值。它有兩個(gè)對(duì)應(yīng)值 - 5 和 7。因此，不滿足關(guān)系。
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哈士奇WWW
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考慮你有一些數(shù)據(jù)框：
d = df({'A': [1, 3, 1, 2, 1, 3, 2], 'B': [4, 6, 4, 5, 4, 6, 5]})
dhasgroupby方法，它返回GroupByobject。例如，這是按相等的列值對(duì)某些行進(jìn)行分組的界面。
gb = d.groupby('A')
grouped_b_column = gb['B']
在分組行上，您可以執(zhí)行聚合。讓我們?cè)诿總€(gè)組中找到最小值和最大值。
res = grouped_b_column.agg([np.min, np.max])
>>> print(res)
amin amax
A
1 4 4
2 5 5
3 6 6
現(xiàn)在我們只需要檢查amin和amax在每個(gè)組中是否相等，因此每個(gè)組都由相等的B字段組成：
res['amin'].equals(res['amax'])
如果這個(gè)檢查沒(méi)問(wèn)題，那么對(duì)于每個(gè)A你都有唯一的B. 現(xiàn)在您應(yīng)該檢查A和B列交換的相同條件。
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