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使用字符串搜索熊貓省略數(shù)據(jù)框中的其他匹配項(xiàng)

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UYOU 2021-09-02 21:00:37
我正在嘗試遍歷股票名稱和價(jià)格列表。'AAPL_high' 有效,因?yàn)闆](méi)有其他股票具有共同的名稱。但是,在“F_high”上,下面的代碼會(huì)找到“F_high”,并列出包含字符串的其他股票,例如?!癈F_high”和“COF_high”。我只想要'F_high',而不想要包含其他字符的其他字符串。stocks_of_interest = ['AAPL_high', 'F_high']    df = pd.read_csv('test.csv')    for i in stocks_of_interest:            print(i)            indiv = df[df['level_0'].str.contains(i)]            print(indiv)我應(yīng)該將另一個(gè)參數(shù)傳遞給 str.contains() 以進(jìn)一步細(xì)化它,還是使用不同的過(guò)濾方法?先感謝您。
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