以下代碼是為使用 keras 和 python 以及 tensorflow 后端識(shí)別 5 個(gè)圖像類而開發(fā)的。我使用過(guò) imageDataGenerator 但是當(dāng)我運(yùn)行它時(shí)，它開始訓(xùn)練，過(guò)了一段時(shí)間，出現(xiàn)了以下錯(cuò)誤。我該如何解決這個(gè)問(wèn)題？訓(xùn)練步驟：127 | 總損失：0.01171 | 時(shí)間：32.772s | 亞當(dāng) | 紀(jì)元：005 | 損失：0.01171 - acc：0.9971 - iter：1536/1550 訓(xùn)練步驟：128 | 總損失：0.01055 | 時(shí)間：36.283s | 亞當(dāng) | 紀(jì)元：005 | 損失：0.01055-acc：0.9974 | val_loss: 3.05709 - val_acc: 0.6500 -- iter: 1550/1550 -- 找到屬于 0 個(gè)類別的 0 個(gè)圖像。找到屬于 0 個(gè)類別的 0 個(gè)圖像?；厮荩ㄗ罱淮握{(diào)用最后一次）：File "", line 1, in runfile('D:/My Projects/FinalProject_Vr_01.2/CNN_IMGDG_stackoverflow.py', wdir='D:/My Projects/FinalProject_Vr_01.2')文件“C:\Users\Asus\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py”，第 704 行，在運(yùn)行文件 execfile(filename, namespace) 中文件“C:\Users\Asus\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py”，第 108 行，在 execfile exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)文件“D:/My Projects/FinalProject_Vr_01.2/CNN_IMGDG_stackoverflow.py”，第 191 行，在 model.fit_generator(train_generator,AttributeError: 'DNN' 對(duì)象沒(méi)有屬性 'fit_generator'
3 回答
慕妹3242003
TA貢獻(xiàn)1824條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
當(dāng)您定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，您可以使用 Keras 進(jìn)行操作。（您在這里所做的是使用 Tensorflow 定義網(wǎng)絡(luò)。它沒(méi)有 fit_generator 方法。）
import keras
from keras.layers import Conv2D
from keras.layers import MaxPooling2D
from keras.layers import Flatten
from keras.layers import Dense
from keras.models import Sequential
這些是您可以與 Keras 一起用于您的應(yīng)用程序的層。然后用DNN = Sequential()
參考這個(gè)用 Keras 編寫的簡(jiǎn)單分類器，你就會(huì)明白。
慕標(biāo)5832272
TA貢獻(xiàn)1966條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
其他意見(jiàn)
如果你想看一個(gè)模型和ACC，輸
你需要使用張量板
示例 1：在 Colab 中
load_ext tensorboard
tensorboard --logdir='/tmp/tflearn_logs'
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