我想知道測(cè)試集的結(jié)果是否用于優(yōu)化模型的權(quán)重。我正在嘗試制作一個(gè)模型，但我遇到的問(wèn)題是我沒(méi)有很多數(shù)據(jù)，因?yàn)樗麄兪轻t(yī)學(xué)研究患者。在我的情況下，患者數(shù)量有限（61），每個(gè)患者有 5 個(gè)特征向量。我嘗試的是通過(guò)排除一個(gè)主題來(lái)創(chuàng)建一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，并使用排除主題作為測(cè)試集。我的問(wèn)題是主題特征存在很大差異，我的模型非常適合訓(xùn)練集（60 個(gè)主題），但不適用于 1 個(gè)排除的主題。所以我想知道測(cè)試集（在我的情況下是排除的主題）是否可以以某種方式使用來(lái)使模型收斂以更好地對(duì)排除的主題進(jìn)行分類？
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猛跑小豬
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您不應(yīng)在訓(xùn)練過(guò)程中使用數(shù)據(jù)集的測(cè)試數(shù)據(jù)。如果你的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不夠，那么在這幾天（尤其是醫(yī)學(xué)圖像）使用很多的一種方法是數(shù)據(jù)增強(qiáng)。所以我強(qiáng)烈建議你在訓(xùn)練過(guò)程中使用這種技術(shù)。如何在數(shù)據(jù)有限時(shí)使用深度學(xué)習(xí) 是關(guān)于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的好教程之一。
12345678_0001
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不，您不應(yīng)使用測(cè)試集進(jìn)行訓(xùn)練以防止過(guò)度擬合，如果您使用交叉驗(yàn)證原則，則您需要將數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地拆分為三個(gè)數(shù)據(jù)集，一個(gè)用于訓(xùn)練模型的訓(xùn)練集，一個(gè)驗(yàn)證集測(cè)試您的超參數(shù)的不同值，以及一個(gè)測(cè)試集來(lái)最終測(cè)試您的模型，如果您使用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，您的模型顯然會(huì)過(guò)擬合。
如果您擁有龐大且非常豐富的數(shù)據(jù)集，請(qǐng)記住深度學(xué)習(xí)效果很好的一件事
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