Example1 檢查單個值：def validate(self, data, check, col): output = [] for key, value in data.iteritems(): try: if value[col] == check: output.append("{},{},Passed".format(key,value[col])) else: output.append("{},{},Failed".format(key,value[col])) except IndexError as e: pass return outputdata1 = {key1:['a','b','c','ok'], key2:['a','b','c','down']}check = "ok"col = 3print self.validate(data1, check, col)輸出：['key1','ok','Passed', 'key2','down','Failed']Example2 檢查兩個值： data1 = {key1:['a','b','c','ok', "True"], key2:['a','b','c','down', "False"]} def validate(self, data, check1, check2, col1, col2): output = [] for key, value in data.iteritems(): try: if value[col1] == check1 and value[col2] == check2: output.append("{},{},{},Passed".format(key,value[col1], value[col2])) else: output.append("{},{},Failed".format(key,value[col1], value[col2])) except IndexError as e: pass return output有沒有一種方法可以在一個代碼中實(shí)現(xiàn)上述兩個示例（驗(yàn)證多個值一、二、三、四）
2 回答
慕無忌1623718
TA貢獻(xiàn)1744條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個贊
為什么不all與列/檢查值的壓縮列表一起使用？
if all(value[col] == check for col,check in zip((col1,col2),(check1,check2))):
如果你有更多的參數(shù)，我建議你轉(zhuǎn)：
def validate(self, data, check1, check2, col1, col2):
進(jìn)入
def validate(self, data, check_values, columns):
所以你可以適應(yīng)：
if all(value[col] == check for col,check in zip(columns,check_values)):
此外，由于這些值和列是鏈接的，因此可以直接傳遞元組列表或?qū)⑺鼈冩溄釉谝黄鸬淖值涞?code>validate.
叮當(dāng)貓咪
TA貢獻(xiàn)1776條經(jīng)驗(yàn) 獲得超12個贊
如果您不需要一個對象/返回中的所有輸出，我們可以對您的第一個函數(shù)進(jìn)行一些調(diào)整。
from collections import defaultdict
def validate(data, check_value, column_index):
# validating whether the list item at column_index == check_value
output = defaultdict(list)
for k,v in data.items(): # for python2, use data.iteritems()
if check_value in v and column_index <= len(v) and v[column_index] == check_value:
output[check_value].append({k: [v[column_index], 'passed']})
else:
output[check_value].append({k: [v[column_index], 'failed']})
return output
這應(yīng)該為您的單值測試返回相同的預(yù)期結(jié)果。
您可以對多個值執(zhí)行以下操作：
check_values = ['ok', 'b']
column_indices = [3, 2]
for value, index in zip(check_values, column_indices):
validate(data, value, index)
返回：
defaultdict(<class 'list'>, {'ok': [{'key1': ['ok', 'passed']}, {'key2': ['down', 'failed']}]})
defaultdict(<class 'list'>, {'b': [{'key1': ['c', 'failed']}, {'key2': ['c', 'failed']}]})
添加回答
舉報
0/150
提交
取消