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按一天中的小時對 Pandas 數(shù)據(jù)進行分組

按一天中的小時對 Pandas 數(shù)據(jù)進行分組

慕慕森 2021-09-01 14:41:25
我使用以下代碼生成隨機日期和值:import pandas as pdimport numpy as nptime = pd.date_range('1/1/2000', periods=2000, freq='5min')series = pd.Series(np.random.randint(100, size=2000), index=time)輸出如下所示:2000-01-01 00:00:00    402000-01-01 00:05:00    132000-01-01 00:10:00    992000-01-01 00:15:00    722000-01-01 00:20:00     42000-01-01 00:25:00    362000-01-01 00:30:00    242000-01-01 00:35:00    202000-01-01 00:40:00    832000-01-01 00:45:00    44然后我按索引小時值對這些數(shù)據(jù)進行排序,然后按如下所示的平均值聚合它:0     50.3809521     49.3809522     49.9047623     53.2738104     47.1785715     46.0952386     49.0476197     44.2976198     53.1190489     48.26190510    45.16666711    54.21428612    50.71428613    56.13095214    50.91666715    42.42857116    46.88095217    56.89285718    54.07142919    47.60714320    50.94047621    50.51190522    44.55000023    50.250000但是,如果我只想按索引小時值而不是平均值對所有數(shù)據(jù)進行分組,以便我可以獲得與其索引關(guān)聯(lián)的所有值,我現(xiàn)在應(yīng)該怎么做?提前致謝。
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