這個(gè)學(xué)期我開始研究機(jī)器學(xué)習(xí)。我們只使用了諸如 Microsoft 的 Azure 和亞馬遜的 AWS 之類的 API，但我們還沒有深入了解這些服務(wù)的工作原理。我的好朋友是數(shù)學(xué)專業(yè)的大四學(xué)生，他讓我?guī)椭鶕?jù).csv他提供給我的文件使用 TensorFlow 創(chuàng)建一個(gè)股票預(yù)測器。我有幾個(gè)問題。第一個(gè)是他的.csv檔案。該文件只有日期和結(jié)束值，它們沒有分開，因此我不得不手動(dòng)分開日期和值。我已經(jīng)設(shè)法做到了，現(xiàn)在我在 MinMaxScaler() 上遇到了麻煩。有人告訴我，我?guī)缀蹩梢院雎匀掌?，只測試收盤值，將它們標(biāo)準(zhǔn)化，然后根據(jù)它們進(jìn)行預(yù)測。我不斷收到此錯(cuò)誤：ValueError: 找到具有 0 個(gè)樣本的數(shù)組 (shape=(0, 1)) 而 MinMaxScaler() 需要最小值為 1老實(shí)說，我以前從未使用過SKLearning和 TensorFlow，這是我第一次從事這樣的項(xiàng)目。我在該主題上看到的所有指南都使用了 Pandas，但就我而言，該.csv文件一團(tuán)糟，我不相信我可以使用 Pandas。我正在遵循本指南：但不幸的是，由于我缺乏經(jīng)驗(yàn)，有些事情對我來說并不真正有效，我希望能更清楚地了解我應(yīng)該如何處理我的情況。