我有以下pandas數(shù)據(jù)框df：cluster   tag   amount   name1         0     200      Michael        2         1     1200     John        2         1     900      Daniel        2         0     3000     David        2         0     600      Jonny        3         0     900      Denisse        3         1     900      Mike        3         1     3000     Kely        3         0     2000     Devon  我需要做的就是添加另一列df是寫入每個(gè)row的name（從名字列）具有最高amount，其中tag為1。換句話說，解決方案看起來(lái)是這樣的：cluster   tag   amount   name     highest_amount1         0     200      Michael  NaN      2         1     1200     John     John   2         1     900      Daniel   John     2         0     3000     David    John    2         0     600      Jonny    John    3         0     900      Denisse  Kely      3         1     900      Mike     Kely   3         1     3000     Kely     Kely   3         0     2000     Devon    Kely我試過這樣的事情：df.group('clusters')['name','amount'].transform('max')[df['tag']==1]但問題在于該名稱確實(shí)會(huì)在每一行上重復(fù)。它看起來(lái)像這樣：cluster   tag   amount   name     highest_amount1         0     200      Michael  NaN      2         1     1200     John     John   2         1     900      Daniel   John     2         0     3000     David    NaN    2         0     600      Jonny    NaN    3         0     900      Denisse  NaN      3         1     900      Mike     Kely   3         1     3000     Kely     Kely   3         0     2000     Devon    NaN有人可以讓我知道如何使用 split apply combine 添加條件，并在每一行上重復(fù)該解決方案嗎？