我正在使用這個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)：https://github.com/fivethirtyeight/data/blob/master/avengers/avengers.csv對(duì)于 DataQuest 中的練習(xí)，我必須通過(guò)從“年份”列中減去 2015（參考年份）來(lái)計(jì)算“加入后的年數(shù)”是正確的。我正在嘗試使用 for 和 if 循環(huán)來(lái)完成這個(gè)簡(jiǎn)單的任務(wù)，但我很難弄清楚。如何將“for row”合并到循環(huán)中？def Years_joined(): joined_accuracy_count = 0 for row in avengers['Years since joining']: if (2015 - avengers['Year']) == avengers['Years since joining']: joined_accuracy_count += 1 return joined_accuracy_count編輯：抱歉沒(méi)有提供更多信息。該文件位于熊貓中。所以 pd.read_csv('avengers')我有兩列?！澳辍焙汀凹尤牒蟮哪陻?shù)”。例如，年份是 1963。自加入以來(lái)的年數(shù)是 52。我正在嘗試編寫一個(gè) for-if 循環(huán)來(lái)查看 2015 - 1963 = 52。如果是，請(qǐng)將其添加到計(jì)數(shù)中。錯(cuò)誤：系列的真值不明確。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。
1 回答
撒科打諢
TA貢獻(xiàn)1934條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊
我想你想使用 avengers.iterrows()。
基本上，您正在運(yùn)行特定列的值，但這不是您想要的意義上的“行”，并且您無(wú)法通過(guò)這種方式訪問(wèn)其他列。
試試——
for _, row in avengers.iterrows():
if (2015 - row['Year']) == row['Years since joining']:
joined_accuracy_count += 1
return joined_accuracy_count
PS：這只是對(duì)您遇到的錯(cuò)誤的響應(yīng)。如果您正在嘗試做的事情以及您將如何去做還有其他問(wèn)題，那就是另一回事了。
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