所以假設(shè)我有一個(gè)熊貓數(shù)據(jù)框，如下所示：df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,0]})所以我的目標(biāo)是在這個(gè)數(shù)據(jù)框中0用[]（空列表）替換值，但我做到了：print(df.replace(0,[]))但它給了我一個(gè)錯(cuò)誤：TypeError: Invalid "to_replace" type: 'int'我嘗試了所有可能的方法，即：df[df==0]=[]等等...但沒有任何作用。所需的輸出（以防混淆）： a0 11 22 33 []
2 回答
Helenr
TA貢獻(xiàn)1780條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
列表理解是可能的，但因?yàn)榛旌蟽?nèi)容 - 數(shù)字與列表不推薦：
df['a'] = [[] if x == 0 else x for x in df.a]
print (df)
a
0 1
1 2
2 3
3 []
并替換所有列中的所有值：
df = df.applymap(lambda x: [] if x == 0 else x)
print (df)
a
0 1
1 2
2 3
3 []
莫回?zé)o
TA貢獻(xiàn)1865條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
這里有兩個(gè)問題。首先是熊貓?jiān)谔幚砹斜頃r(shí)的古怪之處。要用列表替換 DataFrame 中的值，您需要執(zhí)行以下操作；
df.loc[df.a == 0, "a"] = [[] for _ in df[df.a == 0]]
這n將根據(jù)符合條件 ( df == 0)的項(xiàng)目數(shù)創(chuàng)建空列表
第二個(gè)問題是您的列是整數(shù)類型，并且您不能在整數(shù)列中存儲(chǔ)列表。因此，在分配列表之前，您首先需要先將列類型轉(zhuǎn)換為對象。
df = df.astype(object) df.loc[df.a == 0, "a"] = [[] for _ in df[df.a == 0]]
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