我發(fā)現(xiàn)其他帖子與此密切相關(guān)，但它們沒(méi)有幫助。我有一個(gè) Master CSV 文件，我需要從第二列中找到特定的“字符串”。如下圖：Name,ID,Title,Date,Prj1_Assigned,Prj1_closed,Prj2_assigned,Prj2_solvedJoshua Morales,MF6B9X,Tech_Rep, 08-Nov-2016,948,740,8,8Betty García,ERTW77,SME, 08-Nov-2016,965,854,15,12Kathleen Marrero,KTD684,Probation, 08-Nov-2016,946,948,na,naMark León,GSL89D,Tech_Rep, 08-Nov-2016,951,844,6,4ID 列是唯一的，因此我試圖找到“KTD684”（例如）。找到后，我需要導(dǎo)出“Date”、“Prj1_Assigned”、“Prj1_closed”、“Prj2_assigned”和“Prj2_solved”的值。導(dǎo)出將是一個(gè)文件“KTD684.csv”（與 ID 相同），其中已經(jīng)有可用的標(biāo)題“Date,Prj1_Assigned,Prj1_closed,Prj2_assigned,Prj2_solved”到目前為止（因?yàn)槲沂且幻浅绦騿T）我還沒(méi)有能夠起草這個(gè)，但可以請(qǐng)指導(dǎo)我：查找包含元素“KTD684”的行。從該行中選擇以下值：['Date,Prj1_Assigned,Prj1_closed,Prj2_assigned,Prj2_solved']請(qǐng)附加帶有 ID 名稱(chēng)本身的文件（'KTD684.csv'）我需要為 45 個(gè)用戶(hù) ID 執(zhí)行此操作，現(xiàn)在在公司招聘時(shí)為 195。我嘗試編寫(xiě) excel 宏（也沒(méi)有工作），但我覺(jué)得 python 是最可靠的。我知道我至少需要展示基本進(jìn)度，但是在嘗試向某人學(xué)習(xí) 2 個(gè)多月之后，我仍然無(wú)法在此 csv 中找到該元素。
2 回答
素胚勾勒不出你
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如果我正確理解您的問(wèn)題；您需要從 2 個(gè)輸入文件中讀取：
1 包含您要查找的用戶(hù) ID
2 包含與用戶(hù)相關(guān)的項(xiàng)目數(shù)據(jù)
以這種方式，這樣的事情會(huì)在文件 2 中找到您在 1 中指定的所有用戶(hù)，并將它們寫(xiě)出到 result.csv
在 search_for.csv 中指定您的搜索 ID。請(qǐng)記住，這將在您每次運(yùn)行時(shí)重新寫(xiě)入您的 result.csv。
import csv
import sys
import os
inputPatterns = open(os.curdir + '/search_for.csv', 'rt')
# Reader for the IDs (users) you are looking to find (key)
reader = csv.reader(inputPatterns)
ids = []
# reading the IDs you are looking for from search_for.csv
for row in reader:
ids.append(row[0])
inputPatterns.close()
# Let's see if any of the user IDs we are looking for has any project related info
# if so write them to your output CSV
for userID in ids:
# Organization list with names and Company ID and reader
userList = open(os.curdir + '/users.csv', 'rt')
reader = csv.reader(userList)
# This will be the output file
result_f = open(os.curdir + "/" + userID + ".csv", 'w')
w = csv.writer(result_f)
# Writing header information
w.writerow(['Date', 'Prj1_Assigned', 'Prj1_closed', 'Prj2_assigned', 'Prj2_solved'])
# Scanning for projects for user and appending them
for row in reader:
if userID == row[1]:
w.writerow([row[3], row[4], row[5], row[6], row[7]])
result_f.close()
userList.close()
例如，search_for.csv看起來(lái)像這樣
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