使用以下 Pandas DataFrame：>>> df = pd.DataFrame({"id":[1,2,1,2],"name":['a','b','a','c'],"val_1":[1,2,3,4],"val_2":[5,6,7,8]})>>> df   id name  val_1  val_20   1    a      1      51   2    b      2      62   1    a      3      73   2    c      4      8我按 id 和 name 對數(shù)據(jù)框進(jìn)行分組，因此我可以一次遍歷每個組數(shù)據(jù)：>>> grp = df.groupby(['id','name'])<pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x103334c88>現(xiàn)在我正在遍歷每個組的行并將其打印出來：>>> for name,group in grp:...     for row,data in group.iterrows():...             print(data)... id       1name     aval_1    1val_2    5Name: 0, dtype: objectid       1name     aval_1    2val_2    6Name: 1, dtype: objectid       2name     bval_1    3val_2    7Name: 2, dtype: objectid       2name     cval_1    4val_2    8Name: 3, dtype: object我想得到的行是：   id name  val_1  val_20   1    a      1      5   id name  val_1  val_21   1    a      2      6   id name  val_1  val_22   2    b      3      7   id name  val_1  val_23   2    c      4      8我怎樣才能做到這一點？