我有以下數(shù)據(jù)框：number_1 number_2 number_3 ... number_100 index1 2 2000 8 3201 10 21 2 1...我想創(chuàng)建一個新列，它等于number_index這樣：number_1 number_2 number_3 ... number_100 index number_index1 2 2000 8 3 2000201 10 21 2 1 201...有table['number_index'] = table['number_' + str(table['index'])]可能嗎？
3 回答
慕尼黑的夜晚無繁華
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你快到了。由于您必須為每一行都做，因此您可以使用lambda函數(shù)來完成這項工作。
table['number_index'] = table.apply(lambda x: x["number_" + str(x['index'])], axis = 1)
隔江千里
TA貢獻(xiàn)1906條經(jīng)驗 獲得超10個贊
在名稱lookup之后使用str splitcolumns
df1=df.copy()
df1.columns=df1.columns.str.split('_').str[-1]
df['Newval']=df1.lookup(df.index,df['index'].astype(str))
df
Out[34]:
number_1 number_2 number_3 number_100 index Newval
0 1 2 2000 8 3 2000
1 201 10 21 2 1 201
白板的微信
TA貢獻(xiàn)1883條經(jīng)驗 獲得超3個贊
我真的不明白你的問題。如果您想在名稱中放置一個變量，我會建議使用該exec命令。
exec("table['number_index'] = " + f'''table['number_' + {str(table['index'])}]'''因此，您可以執(zhí)行字符串命令。隨著f'''{var_name}'''您可以將字符串和變量。
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