我有以下（熊貓）DataFrame： b c d e0 100 369 203 3141 100 228 784 3662 200 811 664 2023 200 531 932 575我想迭代它的行，但我需要知道b更改的值的位置。我正在尋找一種以組或類似方式獲取此 DF 內(nèi)容的方法，然后遍歷每個組的行（使用嵌套循環(huán)，這樣我就可以得到b值確實發(fā)生變化的指示）：在第一次迭代中，我的新 df 將是： b c d e0 100 369 203 3141 100 228 784 366在第二次迭代中，我的新 df 將是： b c d e0 200 811 664 2021 200 531 932 575
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MYYA
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您可以使用groupby方法：
from pandas import DataFrame
columns = ["b", "c", "d", "e"]
data = [[100, 369, 203, 314], [100, 228, 784, 366], [200, 811, 664, 202], [200, 531, 932, 575]]
df = DataFrame(data=data,columns=columns)
def split_dfs(df, col):
return [group[1] for group in list(df.groupby(col))]
dfs = split_dfs(df, "b")
for df_group in dfs:
print(df_group)
b c d e
0 100 369 203 314
1 100 228 784 366
b c d e
2 200 811 664 202
3 200 531 932 575
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