我正在嘗試讀取空格分隔值，將 Savitzky-Golay 過濾器應(yīng)用于其中一列，將列四舍五入為 6 位十進(jìn)制數(shù)字，繪制圖形并將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到新文件。這是我注釋掉使圖形窗口“無響應(yīng)”的行的工作代碼：import pandas as pdfrom datetime import datetimeimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.signal import savgol_filterdf = pd.read_csv('data.txt', delim_whitespace = True)plt.plot(df.index, df.rotram, '-', lw=4)#plt.plot(df.index, savgol_filter(df.rotram, 21, 3), 'r-', lw=2)# smooth the 'rotram' column using Savitzky-Golay filterdf.rotram = savgol_filter(df.rotram, 21, 3)# round to 6 decimal digits#df.rotram = df.rotram.map('{:.6f}'.format)         # <-- not responding when plotting#df["rotram"] = df["rotram"].map('{:,.6f}'.format)  # the same as above (not responding when plotting)# When plot is removed then above rounding works wellplt.plot(df.index, df.rotram, 'r-', lw=2)df.to_csv('filtered.txt', sep='\t')plt.show()print "End"示例數(shù)據(jù)如下所示：otklon       rotram      lakat           rotnad-6.240000    -3.317000   -34.445000      16.805000 -6.633000    -3.501000   -34.519000      17.192000 -5.099000    -2.742000   -34.456000      15.059000 -6.148000    -3.396000   -34.281000      17.277000 -4.797000    -3.032000   -34.851000      16.052000 -5.446000    -2.964000   -34.459000      15.677000 -6.341000    -3.490000   -34.934000      17.300000 -6.508000    -3.465000   -35.030000      16.722000 -6.513000    -3.505000   -35.018000      16.845000 -6.455000    -3.501000   -35.302000      16.896000...(more than 20000 lines)輸入文件中的分隔符是space + TAB + space.如果我取消注釋該行，df.rotram = df.rotram.map('{:.6f}'.format)則程序掛起（無響應(yīng)）并顯示空?qǐng)D，盡管保存的數(shù)據(jù)是正確的。如果我然后刪除該行，plt.plot(df.index, df.rotram, 'r-', lw=2)則程序正常結(jié)束。盡管在四舍五入后將數(shù)據(jù)保存到文件中效果很好，但繪圖不會(huì)：-/