第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全,請(qǐng)及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個(gè)問(wèn)題,去搜搜看,總會(huì)有你想問(wèn)的

如何計(jì)算二維數(shù)組(Python)中一維數(shù)組的數(shù)量?

如何計(jì)算二維數(shù)組(Python)中一維數(shù)組的數(shù)量?

不負(fù)相思意 2021-08-11 21:51:39
如果我有一個(gè) numpy 二維數(shù)組,請(qǐng)說(shuō):a = [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [1, 2, 3]]如何計(jì)算 a 中 [1, 2, 3] 的實(shí)例數(shù)?(在這種情況下,我正在尋找的答案是 2)
查看完整描述

2 回答

?
12345678_0001

TA貢獻(xiàn)1802條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

如果您想要所有數(shù)組的計(jì)數(shù),您可以使用unique:


import numpy as np


a = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [1, 2, 3]])

uniques, counts = np.unique(a, return_counts=True, axis=0)

print([(unique, count) for unique, count in zip(uniques, counts)])

輸出


[(array([1, 2, 3]), 2), (array([2, 3, 4]), 1), (array([3, 4, 5]), 1)]


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2021-08-11
?
吃雞游戲

TA貢獻(xiàn)1829條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

既然你說(shuō)它是一個(gè)numpy數(shù)組,而不是一個(gè)列表,你可以這樣做:


>>> a = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [1, 2, 3]])

>>> sum((a == [1,2,3]).all(1))

2

(a == [1,2,3]).all(1)給你一個(gè)布爾數(shù)組或行中所有值都匹配的地方[1,2,3]: array([ True, False, False,  True], dtype=bool),它的總和是True那里所有值的計(jì)數(shù)


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2021-08-11
  • 2 回答
  • 0 關(guān)注
  • 851 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報(bào)

0/150
提交
取消
微信客服

購(gòu)課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)