我正在嘗試pandas在 person_id 上使用,合并/加入兩個(gè)數(shù)據(jù)幀。如果找到匹配項(xiàng)，則應(yīng)添加或更新電子郵件字段。它不應(yīng)該創(chuàng)建新行，在 Table_A 中不存在。表_A+-----------+-----------------+------+| person_id |      email      | lang |+-----------+-----------------+------+|         1 |                 | EN   ||         2 | tes2@foo.com    | FR   ||         3 | tes3@barbar.com | DK   |+-----------+-----------------+------+表_B+-----------+--------------+------+| person_id |    email     | kids |+-----------+--------------+------+|         1 | tes1@foo.com |    2 ||         2 | tes2@foo.com |    0 ||         3 | tes3@foo.com |    0 ||         4 | tes4@foo.com |    1 |+-----------+--------------+------+我正在尋找的結(jié)果是+-----------+--------------+------+------+| person_id |    email     | kids | lang |+-----------+--------------+------+------+|         1 | tes1@foo.com |    2 | EN   ||         2 | tes2@foo.com |    0 | FR   ||         3 | tes3@foo.com |    0 | DK   ||         4 | tes5@foo.com |    1 |      |+-----------+--------------+------+------+我試過(guò)df_merged=pd.merge(Table_A,Table_B,on=["person_id"], how="left")這給了我正確的字段，但也生成了 email_x 和 email_y 字段。我只想要一個(gè)電子郵件字段。