使用ilocwith boolean indexing，為了性能更好，index不過(guò)濾DataFrame然后選擇索引（請(qǐng)參閱性能）：

df = pd.DataFrame({

        'A':list('abcdef'),

         'B':[4,5,4,5,5,4],

         'C':[7,8,9,4,2,3],

         'D':[1,3,5,7,1,0],

         'E':[5,3,6,9,2,4],

         'F':list('aaabbb')

})

print (df)

   A  B  C  D  E  F

0  a  4  7  1  5  a

1  b  5  8  3  3  a

2  c  4  9  5  6  a

3  d  5  4  7  9  b

4  e  5  2  1  2  b

5  f  4  3  0  4  b

s = df.iloc[0]        

a = s.index[s == 1]

print (a)

Index(['D'], dtype='object')

a = s.index.values[(s == 1)]

print (a)

['D']

你可以用這個(gè)

df['a'][df['a']==0]

您可以使用iloc將一行提取為一個(gè)系列，然后應(yīng)用您的條件：

row = df.iloc[0]           # extract first row as series

res = row[res == 1].index  # filter for values equal to 1 and get columns via index