我正在嘗試使用 tf.scatter_add 在 tensorflow 中實現(xiàn) unpool，但我遇到了一個奇怪的錯誤，這是我的代碼：import tensorflow as tfimport numpy as npimport randomtf.reset_default_graph()mat = list(range(64))random.shuffle(mat)mat = np.array(mat)mat = np.reshape(mat, [1,8,8,1])M = tf.constant(mat, dtype=tf.float32)pool1, argmax1 = tf.nn.max_pool_with_argmax(M, ksize=[1,2,2,1], strides=[1,2,2,1], padding='SAME')pool2, argmax2 = tf.nn.max_pool_with_argmax(pool1, ksize=[1,2,2,1], strides=[1,2,2,1], padding='SAME')pool3, argmax3 = tf.nn.max_pool_with_argmax(pool2, ksize=[1,2,2,1], strides=[1,2,2,1], padding='SAME')輸出：[[ 0.  0.] [ 0. 63.]][[  0.   0.   0.   0.] [  0.   0.   0.   0.] [  0.   0. 126.   0.] [  0.   0.   0.   0.]][[  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.] [  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.] [  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.] [  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.] [  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.] [  0.   0.   0.   0. 315.   0.   0.   0.] [  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.] [  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.]]位置是對的，但價值是錯誤的。unpool2 是對的，unpool1 是期望值的兩倍，unpool2 是期望值的五倍。我不知道怎么了，誰能告訴我如何修復(fù)這個錯誤？