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適用于單個樣本的圖層到適用于批處理的圖層

適用于單個樣本的圖層到適用于批處理的圖層

縹緲止盈 2021-08-05 17:33:00
我目前有一個如下所示的圖層:class MyLayer(tf.keras.layers.Layer):    def __init__(self):        super(MyLayer, self).__init__()    def call(self, img, params):        tf.foo(img)        tf.bar(img, params)        return imgcall 方法img使用 shape(128, 128, 3)和paramsshape獲取和輸入(15)。我必須更改什么才能使圖層可以批量操作?img例如,輸入將具有 shape(32, 128, 128, 3)并且params將具有 shape (32, 15)。所以問題基本上是:我必須如何編輯圖層,使其執(zhí)行與現(xiàn)在相同的操作,但對于批處理中的每個圖像?
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2 回答

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蠱毒傳說

TA貢獻1895條經(jīng)驗 獲得超3個贊

也許你只是想重塑圖像張量的大???你想要做的就是 x=np.reshape(x,(32,128,128,3))。讓我知道這是否有幫助。


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反對 回復(fù) 2021-08-05
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