我有以下代碼段，它嘗試跨多個子流程拆分處理。def search(self):    print("Checking queue for jobs to process")    if self._job_queue.has_jobs_to_process():        print("Queue threshold met, processing jobs.")        job_sub_lists = partition_jobs(self._job_queue.get_jobs_to_process(), self._process_pool_size)        populated_sub_lists =  [sub_list for sub_list in job_sub_lists if len(sub_list) > 0]        self._process_pool.map(process, populated_sub_lists)        print("Job processing pool mapped")主進(jìn)程在 while 循環(huán)中調(diào)用搜索函數(shù)，如果隊列達(dá)到閾值計數(shù)，則處理池將映射到進(jìn)程函數(shù)，其中包含來自隊列的作業(yè)。我的問題是，python 多處理池是在執(zhí)行期間阻塞主進(jìn)程還是立即繼續(xù)執(zhí)行？我不想遇到“has_jobs_to_process()”評估為真的情況，在處理作業(yè)的過程中，它為另一組作業(yè)評估為真，并調(diào)用“self._process_pool.map(process,populated_sub_lists)”再次因為我不知道在進(jìn)程運行時再次調(diào)用 map 的后果。