我有以下數(shù)據(jù)框： symbol PSAR0 AAPL [nan,100,200]1 PYPL [nan,300,400]2 SPY [nan,500,600]我正在嘗試將PSAR列表值轉(zhuǎn)換為如下所示的行：symbol PSARAAPL nanAAPL 100AAPL 200PYPL nanPYPL 300... ...SPY 600我一直試圖通過遵循這篇文章中的答案來解決它（一個關(guān)鍵區(qū)別是該帖子有一個列表列表）但無法到達那里。 如何將帶有值列表的列轉(zhuǎn)換為 Pandas DataFrame 中的行。df['PSAR'].stack().reset_index(level=1, drop=True).to_frame('PSAR').join(df[['symbol']], how='left')
2 回答
qq_笑_17
TA貢獻1818條經(jīng)驗 獲得超7個贊
不是一個光滑的，但這可以完成工作：
list_of_lists = []
df_as_dict = dict(df.values)
for key,values in df_as_dict.items():
list_of_lists+=[[key,value] for value in values]
pd.DataFrame(list_of_lists)
返回：
0 1
0 AAPL NaN
1 AAPL 100.0
2 AAPL 200.0
3 PYPL NaN
4 PYPL 300.0
5 PYPL 400.0
6 SPY NaN
7 SPY 500.0
8 SPY 600.0
米琪卡哇伊
TA貢獻1998條經(jīng)驗 獲得超6個贊
熊貓 >= 0.25：
df1 = pd.DataFrame({'symbol':['AAPL', 'PYPL', 'SPY'],
'PSAR':[[None,100,200], [None,300,400], [None,500,600]]})
print(df1)
symbol PSAR
0 AAPL [None, 100, 200]
1 PYPL [None, 300, 400]
2 SPY [None, 500, 600]
df1.explode('PSAR')
symbol PSAR
0 AAPL None
0 AAPL 100
0 AAPL 200
1 PYPL None
1 PYPL 300
1 PYPL 400
2 SPY None
2 SPY 500
2 SPY 600
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