讓我有一個(gè)這樣的數(shù)據(jù)框：test_df = pd.DataFrame( 0, index = pd.IntervalIndex.from_breaks([100, 200, 300, 400]), columns = ['A', 'B', 'C'])所以它會(huì)給我們這個(gè)： A B C(100, 200] 0 0 0(200, 300] 0 0 0(300, 400] 0 0 0現(xiàn)在，假設(shè)我想在給定的間隔中更改特定值，在我的數(shù)據(jù)幀中的某些間隔中具有整數(shù)值。我可以用得到的區(qū)間值，.loc通過這個(gè)weay特定定整數(shù)值： test_df.loc[250]。這會(huì)給我系列。但！第一種情況：test_df.at[250, 'B']------ValueError: At based indexing on an non-integer index can only have non-integer indexers為什么250在這種情況下我不能使用整數(shù)值？它適用于.loc.第二種情況：test_df.loc[250, 'B']------'pandas._libs.interval.IntervalTree' object has no attribute 'get_value'沒有屬性get_value？那么我怎樣才能獲得價(jià)值呢？我可以只通過系列來做，通過.loc財(cái)產(chǎn)獲得嗎？第三種情況：test_df.at[250, 'B'] = 10------'pandas._libs.interval.IntervalTree' object has no attribute 'set_value'主要問題我應(yīng)該如何在數(shù)據(jù)框中設(shè)置特定值？
3 回答
至尊寶的傳說
TA貢獻(xiàn)1789條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊
.loc 如果您為它提供第二組標(biāo)簽的列表，則當(dāng)前有效：
test_df.loc[250, ['B']]
#B 0
#Name: (200, 300], dtype: int64
test_df.loc[250:400, ['B', 'C']]
# B C
#(200, 300] 0 0
#(300, 400] 0 0
test_df.loc[250, ['B']] = 10
print(test_df)
# A B C
#(100, 200] 0 0 0
#(200, 300] 0 10 0
#(300, 400] 0 0 0
UYOU
TA貢獻(xiàn)1878條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
請注意， 的行為loc已得到修復(fù)，并將出現(xiàn)在即將發(fā)布的 0.24.0 版本中：
In [1]: import pandas as pd; pd.__version__
Out[1]: '0.24.0.dev0+870.g7191af9b4'
In [2]: test_df = pd.DataFrame(
...: 0,
...: index = pd.IntervalIndex.from_breaks([100, 200, 300, 400]),
...: columns = ['A', 'B', 'C']
...: )
In [3]: test_df
Out[3]:
A B C
(100, 200] 0 0 0
(200, 300] 0 0 0
(300, 400] 0 0 0
In [4]: test_df.loc[250, 'B']
Out[4]: 0
In [5]: test_df.loc[250, 'B'] = 100
In [6]: test_df
Out[6]:
A B C
(100, 200] 0 0 0
(200, 300] 0 100 0
(300, 400] 0 0 0
侃侃無極
TA貢獻(xiàn)2051條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊
test_df.loc[250].at['B'] = whatever
但請確保任何與列數(shù)據(jù)類型相同的類型
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消