我正在嘗試制作這個(gè)圖，類(lèi)似于所附的示例圖。我還附上了示例數(shù)據(jù)。示例數(shù)據(jù)我想繪制一列（BLC 73.61、FCC 68.5、BSL 40.69）與時(shí)間的關(guān)系圖，它們位于數(shù)據(jù)框的索引中，并與日期時(shí)間 xticks 一起繪制，并希望顯示相應(yīng)的 MLT（磁性本地時(shí)間）值，即位于數(shù)據(jù)庫(kù)的第四列。這是我正在嘗試執(zhí)行的代碼：圖片展示了我想做的一個(gè)例子。x 刻度標(biāo)簽在一行中以日期時(shí)間格式顯示 uT 小時(shí)的值，在第二行或第三行中顯示 MLT 的對(duì)應(yīng)值# read the datadata = pd.read_csv('dados.csv', index_col=[0])#plotting fig = plt.figure(figsize=(10, 5)) #ax1 = fig.add_subplot(111)ax2 = ax1.twiny() # second x-axisax1.plot(data.index,data['BLC 73.61'])ax2.xaxis.set_ticks_position("bottom")ax2.xaxis.set_label_position("bottom")ax2.spines["bottom"].set_position(("axes", -0.2))ax2.spines['bottom'].set_color('none')majorLocator   = MultipleLocator(1)minorLocator   = MultipleLocator(1)ax1.xaxis.set_major_locator(majorLocator)ax1.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)ax1.xaxis.set_major_locator(majorLocator)ax1.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)ax1.xaxis.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M'))ax1.xaxis.set_minor_locator(mdates.MinuteLocator(interval=30))ax1.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M\n%b %d, %Y'))ax1.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval=30))ax2.set_xticklabels(data['MLT'].values)# ax2.xaxis.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M'))# ax2.xaxis.set_minor_locator(mdates.MinuteLocator(interval=30))# ax2.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M\n%b %d, %Y'))# ax2.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval=30))a=ax2.get_xticks().tolist()這是我得到的結(jié)果：