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Python 將數(shù)組拆分為正數(shù)和負(fù)數(shù)，同時(shí)保持列表結(jié)構(gòu)

Python 將數(shù)組拆分為正數(shù)和負(fù)數(shù)，同時(shí)保持列表結(jié)構(gòu)

明月笑刀無(wú)情 2021-07-29 13:15:44
我遇到了這個(gè)問(wèn)題，我必須在保留列表結(jié)構(gòu)的同時(shí)拆分負(fù)數(shù)和正數(shù)列表。零被認(rèn)為是積極的例子：輸入數(shù)據(jù)[1,  1,  1, -2, -2, -2,  1,  1,  1, -2, -2, -2,  1,  1,  1]輸出數(shù)據(jù)[[1,  1,  1], [-2, -2, -2], [1,  1,  1], [-2, -2, -2], [1,  1,  1]]任何人都可以請(qǐng)給我一個(gè)好的方向，哪個(gè)是解決這個(gè)問(wèn)題的好方法？我已經(jīng)研究np.split過(guò)條件或切片條件，但也沒(méi)有運(yùn)氣。
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繁星coding

TA貢獻(xiàn)1797條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

如果沒(méi)有進(jìn)一步的研究，我會(huì)使用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的itertools.groupby。不過(guò)也許有更好的解決方案。


import itertools

vals = [1,  1,  1, -2, -2, -2,  1,  1,  1, -2, -2, -2,  1,  1,  1]

splitted = [list(g) for i, g in itertools.groupby(vals,lambda x: x<0)]

如評(píng)論中所述，您必須選擇如何處理 0 并相應(yīng)地調(diào)整 lambda。


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反對(duì) 回復(fù) 2021-08-03
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GCT1015

TA貢獻(xiàn)1827條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

您可以使用熊貓：


import pandas as pd

l = [1,  1,  1, -2, -2, -2,  1,  1,  1, -2, -2, -2,  1,  1,  1]

s = pd.Series(l)

s.groupby(s.diff().ne(0).cumsum()).agg(list).tolist()

輸出：


[[1, 1, 1], [-2, -2, -2], [1, 1, 1], [-2, -2, -2], [1, 1, 1]]

使用 numpy 的另一種解決方案：


np.split(l, np.diff(l).nonzero()[0]+1)

輸出：


[array([1, 1, 1]),

 array([-2, -2, -2]),

 array([1, 1, 1]),

 array([-2, -2, -2]),

 array([1, 1, 1])]


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反對(duì) 回復(fù) 2021-08-03
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