我有許多 CSV 文件，其中的頭部看起來像：09/07/2014,26268315,,10/07/2014,6601181,16.385711/07/2014,916651,12.587914/07/2014,213357,,15/07/2014,205019,10.8607我需要將其讀入數據幀并刪除任何行，,,但是當我使用以下方法將 CSV 數據讀入數據幀時：df = pd.read_csv(raw_directory+'\\'+filename, error_bad_lines=False,header=None)我得到：            0         1        2   30  09/07/2014  26268315      NaN NaN1  10/07/2014   6601181  16.3857 NaN2  11/07/2014    916651  12.5879 NaN3  14/07/2014    213357      NaN NaN4  15/07/2014    205019  10.8607 NaN如何將 CSV 數據讀入數據幀并獲得：                             0  0       09/07/2014,26268315,, 1  10/07/2014,6601181,16.3857 2   11/07/2014,916651,12.5879 3         14/07/2014,213357,, 4   15/07/2014,205019,10.8607我需要刪除存在的任何行,,。然后將調整后的數據框重新保存到新的 CSV 文件中。我打算使用：stringList = [',,']df = df[~df[0].isin([stringList])]刪除帶有 ,, 的行，因此生成的 .csv 頭部如下所示：10/07/2014,6601181,16.385711/07/2014,916651,12.587915/07/2014,205019,10.8607