我正在學(xué)習(xí) NLP，作為示例，我試圖確定在線課程平臺(tái)中客戶反饋的感受。我只用簡(jiǎn)單的句子就能識(shí)別學(xué)生的感受，例如“課程很好，我從中學(xué)到了很多”，“教學(xué)平臺(tái)很完整，我很喜歡使用它”，“我本來(lái)可以更多海洋生物學(xué)相關(guān)課程”等。我的疑問(wèn)是如何正確識(shí)別一句話或幾句話中的各種情緒。例如：一句話的感悟：“課程非常好！在網(wǎng)站上創(chuàng)建一個(gè)問(wèn)題部分可能很酷。”每句話不止一種情緒：“課程非常好，但網(wǎng)站不是?！鄙婕皟烧撸骸罢n程很好，但是教學(xué)平臺(tái)很慢。課程中可以有更多的任務(wù)和示例，例如在論壇上通過(guò)視頻或麥克風(fēng)進(jìn)行互動(dòng)?！蔽蚁脒^(guò)在句子中拆分文本，但對(duì)于示例 2 來(lái)說(shuō)并不是那么好。
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呼喚遠(yuǎn)方
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您可以認(rèn)為逗號(hào)、其他標(biāo)點(diǎn)符號(hào)以及一些連詞和介詞實(shí)際上會(huì)拆分句子。這實(shí)際上超越了代碼進(jìn)入語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域，因?yàn)樗鼈冇袝r(shí)但并非總是分開(kāi)句子。
在第二種情況下，您實(shí)際上有兩句話：“課程非常好”-，但是-“網(wǎng)站不是[非常好]”。
我相信有可以拆分句子的 NPL 包（可能是因?yàn)橹来蠖鄶?shù)句子都遵循主語(yǔ)/謂語(yǔ)/賓語(yǔ)結(jié)構(gòu)，所以如果你使用多個(gè)動(dòng)詞，那么你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)相同數(shù)量的句子）并且你可以使用那些首先解析你的文本。查看為您選擇的語(yǔ)言執(zhí)行此操作的庫(kù)。
Cats萌萌
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