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Dask Series 或 DataFrame 列上的 SQL 樣式爆炸

Dask Series 或 DataFrame 列上的 SQL 樣式爆炸

慕碼人8056858 2021-07-26 16:06:24
我有一個 Dask 系列,其中包含一個帶有值列表的列。我想執(zhí)行 SQL 樣式的爆炸,為每個索引值和相應(yīng)的列表元素創(chuàng)建一個新行。對于這個特定問題,列表的長度都相同。單行示例:索引          列123 [value1, value2, value3]期望的轉(zhuǎn)變:索引          列123 value1123 value2123 value3任何關(guān)于如何實現(xiàn)這一目標的建議將不勝感激。
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精慕HU

TA貢獻1845條經(jīng)驗 獲得超8個贊

在熊貓數(shù)據(jù)框上,這看起來像


df.column.apply(pd.Series, 1).stack().reset_index(level=1, drop=True)

要對 Dask 數(shù)據(jù)幀執(zhí)行此操作,您需要使用map_partitions對數(shù)據(jù)的每個分區(qū)執(zhí)行完全相同的操作:


def func(df):

    return df.column.apply(pd.Series, 1).stack().reset_index(level=1, drop=True)

df.map_partitions(func)


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反對 回復(fù) 2021-08-03
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